Control Tower · Product Design

De concepto comercial a herramienta operativa

Evolución de una Control Tower que convierte indicadores de ciberseguridad en contexto, prioridades y capacidad de acción.

Profesional trabajando con la versión final de Control Tower en un monitor

Equipo

IA Native
SOC

Especialistas de ciberseguridad, producto, desarrollo y Design Ops.

Mi rol

Product
Designer

Conceptualización, definición funcional, arquitectura de información, UX y replanteamiento visual.

Timeline

2025—
Actualidad

El proyecto continúa en desarrollo. Este caso recoge las entregas iniciales realizadas hasta ahora.

El punto de partida

Convertir datos de ciberseguridad en una visión comprensible

La información necesaria para entender el estado de la seguridad se distribuía entre numerosos indicadores, fuentes y niveles de detalle. La oportunidad era construir una Control Tower capaz de reunir esa complejidad y ofrecer una visión coherente del sistema.

El proyecto comenzó como una propuesta conceptual. Antes de construir el producto era necesario hacer visible su potencial, concretar qué capacidades debía ofrecer y crear una experiencia suficientemente tangible para comunicar y vender la idea.

Evolución del proyecto

Primero demostrar la oportunidad; después diseñar la operación real

La primera fase se centró en estudiar referentes, definir funcionalidades y prototipar una propuesta con la que validar y vender el potencial de Control Tower.

Una vez iniciada la construcción, el reto cambió. La solución debía organizar información real, responder a distintos niveles de lectura y mantener consistencia a medida que aumentaba su profundidad funcional.

01

Conceptualizar

Investigar, definir las capacidades y hacer tangible la oportunidad.

02

Construir

Trasladar la propuesta a una base visual y funcional compartida.

03

Replantear

Rediseñar la experiencia para sostener la lectura y la operación real.

Fase 1 · Benchmarking

Aprender cómo otros productos convierten datos en respuestas

Analizamos productos como Athletic Intelligence, Tableau Pulse, Metabot, Powerdrill, Talkative AI y Dovetail AI.

Estudiamos cómo resumían grandes volúmenes de información, explicaban gráficos, sugerían preguntas y permitían profundizar en un dato.

Benchmarking de productos que convierten datos en análisis y respuestas
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Conclusiones del benchmark

Las funcionalidades core que debía reunir Control Tower

La comparación de herramientas permitió identificar cuatro grupos de capacidades: análisis e insights, revisión de las respuestas, generación de contenidos y asistencia mediante agentes de IA.

Estas conclusiones ayudaron a delimitar el producto y a decidir qué comportamientos debían hacerse visibles en el primer dashboard conceptual.

Mapa de funcionalidades core extraídas del benchmarking
Capacidades del productoAnálisis, revisión, generación y agentes de IA como base de la propuesta.
Selección de funcionalidades core aplicadas al dashboard
Aplicación al dashboardPriorización de las capacidades que debían trasladarse al primer concepto.

Fase 1 · Funcionalidades core

Cuatro capacidades para pasar de observar a comprender y actuar

01

Análisis e insights

Comparar periodos, analizar valores y gráficos, detectar patrones y generar recomendaciones.

02

Revisión

Comprobar las respuestas producidas por la IA e incorporar feedback sobre su utilidad.

03

Generación

Crear gráficos, informes o presentaciones y facilitar el seguimiento de tickets.

04

Asistencia

Consultar información mediante una experiencia conversacional y explorar una futura lógica multiagente.

Proceso de diseño · Herramientas de IA

Utilizar IA para acelerar la conceptualización y hacer visible la idea

Estructuré los requisitos del dashboard en un prompt detallado: tres niveles de lectura, componentes reutilizables, comportamiento responsive, resúmenes automáticos, chat contextual y acceso progresivo al detalle.

Figma Make permitió convertir rápidamente esas hipótesis en una primera interfaz navegable. El resultado se utilizó como artefacto de exploración y alineación; las decisiones finales se revisaron posteriormente con criterio de diseño y conocimiento de ciberseguridad.

Prompt estructurado utilizado para conceptualizar Control Tower en Figma Make
Definir antes de generarEl prompt reunió estructura, funcionalidades, comportamiento y principios visuales del concepto.
Primera exploración del dashboard creada con Figma Make
Una base para explorarLa generación permitió contrastar jerarquías, componentes y cobertura funcional antes de refinar la propuesta.

Fase 1 · Prototipo inicial

Una primera Control Tower para comunicar la visión

El dashboard se organizó alrededor de una visión global, la operación del SOC y la postura de seguridad.

Los indicadores podían filtrarse, consultarse en detalle y complementarse con resúmenes y preguntas contextuales generadas por IA.

Dashboard conceptual inicial de Control Tower
Dashboard generalUna primera arquitectura para reunir indicadores, filtros y accesos al detalle.
Interacción contextual con el asistente de IA
Asistente contextualPreguntas y respuestas ligadas al indicador que la persona estaba consultando.

Mi contribución

Traducir conocimiento operativo en una experiencia coherente

El equipo de Design Ops diseñó la skin utilizada como punto de partida. Mi participación consistió en aportar el conocimiento funcional del producto: qué información debía mostrarse, qué relaciones existían entre los indicadores y qué necesitaban encontrar los distintos perfiles.

Una vez aplicada esa base, replanteé la experiencia y la expresión visual para mejorar la organización de la información, la lectura de los estados y la continuidad entre la visión general y las áreas de detalle.

Replanteamiento de la experiencia

Diseñar para leer el estado, entender la evolución y actuar

01

Separar ámbitos

Overview, Operación del SOC y Postura de seguridad evitan que todos los indicadores compitan en una única superficie.

02

Dar contexto

Objetivos, rangos, severidad y comparación temporal convierten cada cifra en una señal interpretable.

03

Mostrar evolución

Las métricas inmediatas conviven con tendencias, distribuciones y tablas de detalle.

04

Adaptar la lectura

Vistas ejecutivas y operativas, filtros y búsqueda permiten recorrer la información con distinta profundidad.

La solución · Overview

Una lectura rápida del estado global de la seguridad

Overview reúne postura de seguridad, incidentes críticos, cumplimiento de SLAs y calidad de la operación.

La información se organiza de lo general a lo específico para profundizar sin perder la referencia global.

Overview final con indicadores de operación y postura de seguridad
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La solución · Operación del SOC

Conectar severidad, cumplimiento y capacidad de respuesta

La vista estructura el trabajo alrededor de las incidencias, el cumplimiento de SLAs y la evolución de los tiempos operativos.

MTTD, MTTR, ejecución de cambios y casos fuera de SLA permiten localizar desviaciones y entender dónde se concentra el riesgo.

Vista de Operación del SOC con cumplimiento, tiempos e incidencias
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100%

La solución · Postura de seguridad

Hacer visible la cobertura y la exposición desde múltiples señales

La vista organiza los indicadores en prevención, protección, detección y respuesta.

Plataformas, aplicaciones, red y usuarios aportan el detalle necesario para reconocer qué áreas están dentro del objetivo y cuáles requieren atención.

Vista de Postura de seguridad con indicadores de cobertura y exposición
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Aprendizajes

Diseñar datos es diseñar cómo se toman decisiones

  1. 01

    Un dashboard aporta valor cuando deja claro qué requiere atención y qué puede explorarse después.

  2. 02

    Objetivos, rangos, periodos anteriores y severidad convierten una métrica en una señal.

  3. 03

    Las lecturas ejecutiva y operativa pueden compartir información si adaptan su profundidad.

  4. 04

    El sistema visual crea consistencia; la arquitectura determina si el producto realmente se entiende.